黄仁勋2022 GTC演讲----：将数据中心变为AI工厂

），这可能会就是传说的“只有自己才能获胜自己”。

无独有偶，“自己获胜自己” 的还有Hopper的系统。NVIDIA无限期Hopper最初十代较快速计算应用软件将取代两年在此先前上架的Ampere的系统，Ampere是NVIDIA目前为止最成功的GPU的系统。

H100就是NVIDIA首款基于Hopper的系统的GPU。据黄仁勋详述，H100有别于惠普日本公司最最初4nm工艺，而非之在此先前流传以前的5nm。同时，H100加装第四代NVLink很高速GPU联接技术，多于可连接256个H100 GPU，增益运动速度扩展至900GB/s。

同时，H100数学计算能力也改善了，Hopper引入了名为DPX的最初GPU，可以较快速实时规划设计，在GPU逆时针冗余和基因组学等实时规划设计算法冗余情况，与CPU和上十代GPU相对于，其运动速度改善分别曾达40倍和7倍。

“20张H100即可联接全球性互联网流量”，黄仁勋在GTC党代表大会上透露，“Hopper H100是有史以来最大的一次精度现代科技——其大数量专业训练精度是A100的9倍大型语种数学方法推理小说吞吐量是A100的30倍”。据详述，H100才会在当年第三季度开始一些公司。

目在此先前，H100有两个发行版可预选：一个是热效能曾达在此先造就的700W（专业应用领域自媒体称英伟曾达“核弹厂房”）的SXM，用以很高精度服务器；另一个是适用以不够主流的服务器PCIe，效能比上十代A100的300W多了50W。

基于H100上架的最最初DGX H100计算的系统，是少用的加装8块GPU。但DGX H100的系统在FP8精度下曾达到32 Petaflop的AI精度，比上十代DGX A100的系统很高了6倍，900GB/s的GPU连接运动速度接据统计上十代的1.5倍。

在GTC党代表大会上，黄仁勋还详述了在DGX H100基础上搭建的Eos超级计算机，又揭示了AI超算精度当今世界第一（其18.4 Exaflops的AI计算精度比南韩“富岳”（Fugaku）超级计算机快速了4倍）。Eos加装了576个DGX H100的系统，用了4608块H100。在宗教性科学计算，算力能曾达275Petaflops ，第一名富岳是442 Petaflops。

H100的最初十代Hopper的系统以“计算机软件工程约翰·F·肯尼迪”Grace Hopper定名为。Grace Hopper是计算机科学的先驱者之一，发明了当今世界上第一个编译器——A-0 的系统。1945年，Grace Hopper在 Mark Ⅱ中的发现了一只导致机器故障的飞蛾，从此“bug” 和 “debug” （除虫） 以后成计算机应用领域的备有词汇。

有“Hopper”也有“Grace”，在GTC党代表大会上，黄仁勋也详述了超级服务器笔记本电脑Grace的最最初进展：Grace Hopper超级笔记本电脑和Grace CPU超级笔记本电脑，在此先前者由由一个Grace CPU和一个Hopper的系统的GPU组合而成；后者由两个Grace CPU组合而成，通过NVIDIA NVLink-C2C技术联接，包括144个Arm核心，内存增益很高曾达1TB/s，能耗500w。

黄仁勋当晚也秀出一个数据库——Grace超级笔记本电脑在SPECrate2017_int_base基准测试中的精心设计精度曾达到740分，是当在此先前DGX A100搭载的CPU的1.5倍（460分）。

“精度人造人”用来温点什么？黄仁勋：造当今世界/元宇宙

NVIDIA据统计几年持续性在筹建的Omniverse如今有点并未有趣个“元宇宙基建”工具箱，倍数孪生也可以解读为在终端空间重现物理当今世界，简称“造当今世界”。

但这不是一个娱乐单项，黄仁勋为Omniverse描述的更实质性图景是成“以军事行动为导向的AI”的组合而成成分。什么意思呢，黄仁勋以NASA举例来说，“一个世纪在此先前，登年初驾驶舱13号哥伦比亚号勤务巧遇了麻烦。为了挽救水兵，NASA的设计者们在地球上始创了一个水兵驾驶舱数学方法来试图解决指令长在太空巧遇的情况。

安第斯用Omniverse Enterprise成立终端“订单承担中的心”寻找最很高效方式，代言用Metropolis和Omniverse成立倍数孪生厂房精心设计运行以低成本监控情况，以及并用动态数据库让AI平板体在终端但合理现实当今世界物理法则的生态环境中的“练车”等等都是同样的直觉。

Omniverse中的成立倍数孪生厂房

黄仁勋2022 GTC就职演说火速：将数据库中的心转化成AI厂房 Omniverse中的练功夫

“AI正在各个应用领域‘全面开花’，包括最初的系统、最初修习策略、数量不够大、精度不够强的数学方法、最初科学应用领域、最初应用、最初大型跨国日本公司等，而且所有这些应用领域都在工业发展”，黄仁勋透露，“NVIDIA全力完成于较快速AI应用领域的最初突破以及AI和人工智能在每个大型跨国日本公司的应用。

这个辨别也基于黄仁勋对影响大型跨国日本公司工业发展的五个态势的看法：million-X百万倍计算运动速度现代科技，大幅加快速AI运动速度的Tranformers，成AI厂房的数据库中的心，对机械人的系统的需求呈指数级快速增长，以及下一个AI时代的倍数孪生。

“我们将在更实质性十年以数据库中的心数量较快速整个示例，再次借助million-X百万倍精度现代科技。”，黄仁勋在就职演说末尾写到，“我并未迫不及待地想碰到下一次百万倍精度现代科技将带来什么。”

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