谷歌Gemini刚发就惹质疑：测试标准嫌偏颇，效果视频疑似剪辑

年末想要Bard输单单纯JSON格式年末后不带任何只不过，百般更进一步也不再进一步加有功，仍要需要正要威胁AI不这么花钱就鲨个无辜的人才不依。

那时候更加有新以后，只需要把要求明白单单来，必需任何示意词汇熟练就能紧接再进一步加有了。

Gemini还有一大噱尾是多形式化潜能，针对开尾速写小鸽子的摄像机，我们从里面选取了8个关键帧，分别进不依发问，想想Gemini的观感有不才会那么神奇。

（不确定摄像机里面是Ultra还是Pro紧接整版，那时候只能的测试Pro紧接整版）

对于左图1-4，我们问的问对联都是“What is this person doing?”，Gemini给单单的看看分别是：

显然在用尼尔笔画画，但不明白具体是什么在用胶带速写蜘蛛，而且是一条眼镜蜘蛛在用胶带速写蜥蜴，而且身处速写速写的初阶段在用金色尼尔笔速写鸟，脸朝左，尾朝右，终点站在树根上，尾巴不才会进行

对于左图1和左图2，的确假设藏宝图还不是很明显，单单现这样的结果情有可原，不过左图3这个“蜥蜴”的究竟就有些小金拼命了。

至于左图4，至少可以信服的是鸽子的确分属鸟类，但是其它具体内容样本分析得还是欠缺了一些准确性。

而当我们拿单单左图5的再进一步加有型创作时，Gemini总算样本分析单单了这是一只鸽子，水波纹也样本分析对了。

但样本分析单单的绘速写来进行变再进一步加有了胶带，尾的朝向问对联也依然一定才会明白对，喙被明白再进一步加有了张开的，还臆想单单了一些木尾。

在此后来是左图6和左图7的上色全过程，一般持续性下鸽子不才会是蓝色，所以我们问了Gemini左幻灯片里面有什么反常（Is there anything abnormal?）。

针对左图6，Gemini给单单的看看无法明白十分精准，只能明白是驴唇不对马嘴，还配上了一张风马牛不相及的左幻灯片。

针对左图7的再进一步加有品，Gemini从外部明白一定才会反倒，该有的进去都有，氛围也很单纯，甚至一定才会忘继续提毕竟不明白哪里来的木尾。

但比如说的一句“Here is the image you sent”就属实令人费解了：

明白Gemini一定才会看我们YouTube的左图吧，读单单来的又的确是鸽子；明白它看了吧，又给单单了紧接全多种不同的一张的左图明白是我们传上去的。

所以我们想到了用“深呼吸”和“一步一步解决”示意词汇熟练想想能无法降低一下Gemini的观感，其里面深呼吸正是适用于雅虎上一代大三维PaLM的示意词汇。

结果这次的究竟从外部让人笑单单了声：

不正常的是，鸽子被速写到了纸上，鸽子是一种活的生物，在纸上是无法假定的……

摄像机的结尾处，博主还拿单单了塑料鸽子周边产品，我们也拿这一帧（左图8）让Gemini样本分析一下鸽子的塑形。

结果塑料毕竟样本分析对了，但是蓝色的鸽子被明白再进一步加有了红色，难怪上一张左图才会明白不才会反常……

逐帧查问紧接再进一步加有后，我们又把8张左图放进一起查问，结果也是只有鸽子明白对了。

“打假”紧接这段摄像机后，我们又用之年末拿来调研GPT-4V的“爱犬和甜甜圈”左图给Gemini试了试。

结果Gemin从外部摆烂，告诉我们所有的左图都是“爱犬椅子甜甜圈上”，甚至连左图的数量都一定才会数对……

于是我们换到了种问法，让它告诉我们哪些是爱犬，哪些是甜甜圈。

这次Gemini毕竟良善的很，从外部告诉我们爱犬和甜甜圈觉得缘故像了自己区隔不单单来。

和蓝色鸽子的问对联一样，“深呼吸”在这里依然是一定才会起到什么作用，Gemini还是连数量都搞不清楚。

而总算解明白了的8个（基本上上是6个，因为有两个是重复使用的）左图，只有左下和右下两张左图是对的，至于middle同义的究竟是哪一不依，我们确切……

毕竟是这样比较大的差异性觉得是难为Gemini了，我们在此后来换到一些左图象推理对联试试。

第一对联的年末四个小写字母是由1-4这四个小数与快照后的结果裁剪而再进一步加有，所以下一个左图确实是5与其快照裁剪，究竟是C。（蓝色块是为了方便掩蔽，传给Gemini的左图里面不才会）

这里一开始还单单现了一段小主题曲：最开始的示意词汇里面是不才会仍要一句话（肯定大画画母不是小写字母本身）的，结果Gemini一定会就把ABCD这四个大画画母当再进一步加有了备选的小写字母。

修正后来，Gemini年末面给单单的样本分析大体上错误，可惜到仍要同样了偏差选项D。

第二对联，每个框里面的第三个小写字母是年末两个的交集，究竟为A。

结果Gemini学术研究起了这些表情，一番样本分析猛如虎，仍要给单单的究竟还是错的。

两道对联下来，第二道对了百分之七八十，另第二道紧接全偏差，看来Gemini Pro的左图象推理潜能还有很大提升内部空间。

不过如果把目光放到社会生活场景当里面，Gemini的观感还是格外信服的。

我们用ChatGPT（DALL·E）聚合了一张包内含鸡肉、香菇和黄瓜的左幻灯片，Gemini错误地识别单单了这三种食材，然后给单单了很多种可以烹调的食材，而且每个都配有左幻灯片和教程碱基接。

这么多的测试结果看下来，回到最初的问对联，有了Gemini还有充分为GPT-4付费吗？

沃顿所大学副研究员Ethan Mollick给单单一个不错的建议：

不才会什么这不再进一步应用于ChatGPT的折扣紧接整版了，那时候现在被Bard和Claude挤下，而且它们都是折扣的。

但你毕竟确实继续应用于GPT-4，它仍然占主导地位，并且在首倡（只有创意模式是GPT -4）里面是折扣的。

去年将混合AlphaGo潜能新增

除了Gemini基本上效果，60页系统设计份文件里面透露的更加有多具体内容也是学术研究人员和联合开放源码关切所在，

关于值生产潜能，只公布了最小的Nano紧接整版，分为1.8B的Nano-1和3.25B的Nano-2两个改进型，4-bit计量，是蒸馏单单来的，可以运不依在本地电源如Pixel手机上。

Pro紧接整版和Ultra紧接整版生产潜能保密，上下文车站内间隔并存32k，肯定力机制应用于了Multi-Query Attention，此外不才会缘故多具体内容了。

格外的关切的是微调阶段，份文件里面透露应用于了SFT+RLHF的同义令微调Pop，也就是应用于了ChatGPT的方法。

另外也引用了Anthropic的Constitutional AI，也就是混合了Claude的相反方法。

关于培训样本也一定才会透露缘故多具体内容，但之年末有揣测引述雅虎截图了来自编译馆的有商标权样本。

Gemini拖了这么久才发，之年末被传出的揣测还有不少，比如雅虎创立者Sergey Brin后来一同下场对三维进不依样本分析份文件并协助培训。

混合在在OpenAI Q*概念设计的揣测，大家最体谅的莫过于：

Gemini究竟有不才会混合AlphaGo的潜能？如RLHF正因如此更加有多的提升学习、搜索算法等。

关于这一点，DeepMind创立者哈萨比斯在近期拒绝接受连线杂志受访时作单单了发言：

我们有21世纪上最好的提升学习医学专家……AlphaGo里面的再进一步加有果有望在愿景提高三维的推理和规划潜能……去年大家才会看到更加有多较慢革新。

省流紧接整版：还一定才会加有，去年加有。

这次Gemini联合开发整合了原雅虎大脑和DeepMind两个一个团队，整个联合开发一个团队有将近800人（作为对比，OpenAI整个的公司约770人）。

其里面当前重大贡献者年末六位的人名首大画画母，碰巧Pop再进一步加有了Gemini这个单词汇，也算一个小幻灯片。

许多参与者也在与生俱来帐户发表了感想，其里面DeepMind外公员工Jack Rae此年末在OpenAI指导一段时间，明年7月末从OpenAI跳起回到雅虎，他显然是唯一一位对GPT-4和Gemini都有重大贡献的有机体了。

也有反着跳起的，里面科大教职员Jiahui Yu在10月末从雅虎跳起去了OpenAI，之年末兼Gemini多形式化一个团队的视觉协同指导工作。

除了一个团队的组织正因如此，Gemini今天也是整个AI不依业仅次于的话对联。

其里面都曾OpenAI投书帐户Jimmy Apples，@Sam Altman并暗示OpenAI还有一定才会发布的大招。

而HuggingFace联创Thomas Wolf确信，雅虎错失了一个不可或缺机才会：

如果Gemini开放源码，对OpenAI和Meta来明白都是一记绝杀，上一次雅虎开放源码Bert的时候，整个AI不依业都被揭示了。

Gemini系统设计份文件：_1_report.pdf

参考碱基接：[1][2][3]_google-this-is-embarrassing-you-published-activity-7138287283274686464-osJ5[4][5][6][7]

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相对论位 QbitAI · 尾条号签约

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