比马斯克脑机API更精确微创,超声波读脑大法来了
发布时间:2024-02-06
寒风 发自 凹非观音寺
粒子位 | 公众号 QbitAI
脑机以太网赛道又有从新立即传造出。
IEEE Spectrum立即,一种从新型外科医学影像脑机以太网仪器悄悄整合中所。
该仪器将现代的脑机以太网介质脑电,改为了医学影像波。
数学模型是用到同样定位医学影像波(FUS)忽略大脑的动作电位,用一种原是特殊性医学影像显像(fUSI)的电子技术,通过多普勒effect测量局部脑的组织波动来天气预报脑干之内的脑社交活动。
医疗电子技术母公司Forest Neurotech和侵入性母公司Butterfly Network,已就研制这款外科医学影像脑机以太网仪器达成合作。
要知道,像马斯克Neuralink、Paradromics和Synchron等都在整合与脑干同步进行“电”交互的脑机以太网。
那么相较之下,基于医学影像波的脑机以太网有何劣势?
“创口”格外小,自由空间取向格外准确据介绍,现代的脑电诱发电子技术由于电容在脑的组织中所传播距离局限,所以在自由空间上受限较多。
因此在诱发脑干深层周边时,并不需要通过侵入性手术将阳极放置在相关前面。而仅在颅骨上内置深层替换成物或阳极才会历史记录脑干表层周边的脑社交活动。
为此,整合团队表示悄悄研制一款外科医学影像替换成物,只并不需要将其替换成用户的颅骨,放置在脑干表层,就能用到医学影像波灵活诱发和历史记录脑干特定周边的脑社交活动,且精准度为亚毫米级。
并不一定,由Butterfly Network提供者医学影像显卡硬件支持者,Forest Neurotech则用到这些医学影像显卡,通过驱使和定位的医学影像波诱发脑干特定周边。
然后,用一种原是特殊性医学影像显像(fUSI)的脑显像电子技术来天气预报脑社交活动。
fUSI数学模型也很简单:
和所有线粒体一样,大脑并不需要血液才能无论如何,而大脑“活性”增加也就意味着脑干并不需要的脑的组织量供应也要增加。
fUSI正是利用医学影像波探测脑脑的组织量的也就是说波动,来推测造出大脑的社交活动素质。
具体做法是对脑干某一周边发射医学影像波,然后检查“现像”(受脑的组织阻碍的带头射波)。
由于血液在运动亦会引起“多普勒effect”,亦会轻微阻碍现像的共振阈值。
所以通过量化现像阈值的波动,fUSI系统设计就可以推论造出脑的组织速度的波动,进而带头推造出那里的脑社交活动。
母公司简介据悉,这款医学影像波脑机以太网仪器将由Forest Neurotech、Butterfly Network两家母公司联合整合。
其中所Forest Neurotech是在今年1月份才刚成立的母公司总部非商业性私人机构,集中精力于整合外科医学影像脑机以太网。
联合创始人有三位Sumner L. Norman、Tyson Aflalo、William Biederman。
上记事提过的fUSI电子技术,正是CEO Sumner L. Norman最近参与的一项研究。
此外,Forest Neurotech分属Convergent Research旗下私人机构,而Convergent Research是一个科学知识非商业的组织孵化器,并且是Schmidt Futures Network成员,前段时间刚宣布获得了5000万美元从新慈善的组织支持者。
Butterfly Network则是母公司总部侵入性雪人母公司,由具有“生物科技领域的乔布斯”之称的Jonathan Rothberg于2011年创立。
此前,Butterfly Network带入了首个用到医学影像显卡电子技术打造的手持式单暗室全身医学影像系统设计Butterfly iQ+。
现有,Forest Neurotech已与Butterfly Network达成月末5年的共同整合协定,Forest将支付2000万美元用于购得Butterfly医学影像显卡及服务。
参考链接:[1][2][3]_Window_on_the_brain_2023.pdf
— 完 —
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