机器学习算法原理——矩阵微积分，构建你的“几部”

方程的点积

我们可以把方程特征值和等价众所周知是二阶方程。允许对它们顺利进行因式分解。但是代为记住，对于两个非二阶密切关系的点积来说，时序很关键性。

过去我们可以把特征值分解出来，如果它是一个方程并且不缺少的话。

我们用等价微分特征值来形态等价：

对角线上有1，其他偏远地区有0的特征值被统称单位特征值。所有与它累加的东西都保持不变。因此，最终结果是：

引人入胜的是，尽管整个方程包含了等价和特征值，但我们获得的结果与我们根据二阶逻辑学所预期的一样。然而，上述情况并非总是如此，因为并非所有二阶逻辑学的规则都适用于多数组逻辑学。

自述

我很感到高兴你服用了红色药丸，加入了我在特征值逻辑学领域的研究工作。如果这对你来说比较熟悉，那么你应当多加练，自己去看一些值得注意。