这样才是代码管理和 Commit 的恰当姿势! | 研发效能提升36计

特要尽可能地小。特别是目前的基础设施现状下，虽然你的一个仓特里面可以挑多个分析方法，但是维护慢慢地的效益但会很大的。还有经营管理方面，不必在Git上存储紧密结合副产物和其他二进位元数据。把紧密结合副产物挑在紧密结合仓特上，虽然给别人方便了，却很难并不知道这个紧密结合副产物是现在的示例产生出来的还是之前产生出来的，这是很难去追溯到的。对于二进位元数据，如果不对充分（例如RPG的素材），要求使用LFS的方法来存留。

2.Linear

可避免无意涵的merge，要能用rebase转换。其次是可避免在到时commit，有很多示例特commit记录很久，但是里面头80%都是在到时的，例如都是fix1、fix2这样的commit，都却不并不知道它就其毕竟了些什么，这种显然是不公的，对于这种草率的commit此表，多半可以在merge的时候squash一下。

3.Atomic

原姪连续性，仅指转换的原姪化。原姪连续性有什么好处呢？一个Commit补救一个特定的情形，众所周知我就是修缮一个UTcase，或者是沙一个UT或者是沙一个功能，或者是沙一个API，这些明确的情形相关联到一个commit，很容易追溯到。补救的情形没法很大，没法写下了2000行示例补救了一个feature，两人提请，这是非常危险的。作为微软，毕竟的好的确实是快速有期之前连续性的成果，并且长时间地有级联，长时间地贴近目标。反之，微软的玩RPG太差，方面构建者的玩RPG也太差，因为别人不并不知道你毕竟了多少了，很有可能跟你起因mergeconflict。

请注意列举一些Commit的反方法在：

1.在到时的commit

如Mergebranch'develop'of 第一个情形，在几乎所有公司里面头都是不用冲破一个示例，本地和远程都有这种情形，本来一个rebase搞定的事情，这样毕竟但会导致很多在到时的commit，甚至对commit追溯到能力但会产生很大地严重影响。

2.巨型commit

一个commit里面头包含了大量的示例发生变化，且归属于多个解决问题借此，就像codereview，有些人提的mergerequest，一下姪上去3000多行示例，作为reviewer，你完全不并不知道他毕竟了什么，这是非常危险的。

3.为了将的commit

如包含有前提语法情形或解决问题错误的示例的commit为了将的commit。例如，到饭点了，不管了，到时提请一把。这样的示例连编译都过不了，这个显然是太差的，没有任何意涵。

4.都从间的相互间merge

最后一个是都从间的相互间merge。从develop合到master，又从master合到develop，相互间合来合去，一旦这种重组多了以后，commit就但会很难追溯到，因为不并不知道源头在哪。我们要求示例特确实有一个唯一的都从，单钟爱都从merge，要能可避免反向merge的情形。

（小编推荐：云效示例经营管理Codeup的都从开发方法在，就大力高连续性能的commit评审 和都从研发，帮助民营企业可避免都从间的复杂重组～）

分析方法程序子系统设计经营管理

情形：分析方法程序子系统设计经常被修订，被面世，它归属于示例吗？

分析方法程序子系统设计回事是另外一种形式的示例。有可能大家在单单临时工之前子系统设计不是存在Git仓特里面头的，可能是在一个子系统设计该之前心或者其他多种不同子系统里面头，但无论在哪里面，本质上，我们可以把子系统设计等同于某种类别的示例。

右图是大家多种不同的静态子系统设计和高效率子系统设计，或者说开启方面的子系统设计和运转方面的子系统设计。

开启方面子系统设计

开启方面子系统设计是紧密结合到镜像之前或者作为开启模板所撰进去的。 开启之后早已修订了，不并不需要去高效率监听它的发生变化。 对这类子系统设计的修订，一般并不需要重新创建或者启动桶内。

以此类推，哪些子系统设计是开启方面的呢？比如DB连接串、桶内CPU规格、开启方法在等（比如有的压测分析方法开启的时候第一区分master方法在和worker方法在）。其它像DNS维修服务IP等，诸如此类的我们都并不认为是开启方面的子系统设计。

运转方面子系统设计

通常是通过监听某个维修服务或元数据来获取和系统升级的。众所周知我要看一下我的白名单是什么，我去读过一下白名单。 子系统设计的系统升级是不并不需要修订桶内和Pod。 运转之前的桶内并不需要长时间监听子系统设计的发生变化，当有发生变化后操作者生效、无需启动。

我们举一下场景范例指明一下：

大促时期微调笔记分级，只记录ERROR分级的笔记。 维修服务的黑白名单，为了受到限制某些IP的次访问，将其列入逃犯。 特连续性开关，通过开关推开或关停某个feature。 防范量化频率，由每分钟量化一次微调为每5分钟量化一次。

这些子系统设计不并不需要也不确实每次修订都前哨分析方法，他们都归属于运转方面的子系统设计。

我们先来看一个demo示例里面头哪些是开启方面的，哪些是运转方面的。我们列举一下：

这是开启的时候就但会并不需要的一个模板。

我们将secret元数据流到到Deployment之前，分析方法操作者从元数据知觉secret的差值，无需启动，因此它是运转时的子系统设计。越大块的子系统设计，修订效益越高。

从另外的相比较一下子系统设计，它有不同的其本质，示例、镜像、Pod和子系统。示例之前的子系统设计位于最大块，修订效益是最高者的。因此，如果是编码分级的修订，要经过所有的期之前才能公测。如果运转期之前的话，我是不并不需要动之前间的部分。

最后，留一个情形给大家：运转环境污染方面的子系统设计是归属于哪一种？欢迎大家在文章第一区留言对话。

分析方法程序交付的终态是包括不稳定的可预期的子系统，要毕竟到这点，并不需要确保安全：1.运转环境污染的一致连续性；2.分析方法程序类产品的一致连续性。所以下篇，我们将开始分享如何确保运转环境污染的一致连续性，以及环境污染之前大家多种不同的痛点和应对方案。敬请期待！

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